Los Avances Cientificos 2025

Radiología

• Detección de cáncer de mama con IA: Un estudio publicado en Nature demostró que el sistema de IA desarrollado por Google Health y DeepMind puede detectar el cáncer de mama con mayor precisión que los radiólogos expertos, reduciendo los falsos positivos en un 5.7% y los falsos negativos en un 9.4% en Estados Unidos. 

Dermatología

• Diagnóstico de lesiones cutáneas: Investigadores de la Universidad de Stanford desarrollaron un algoritmo de IA capaz de identificar 26 enfermedades de la piel con una precisión comparable a la de dermatólogos certificados.

• Fuente: Enfermedades Cutáneas: Diagnóstico Temprano y IA para la Salud 

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  🔬 Diagnóstico temprano

  • Detección de cáncer de mama en Corea del Sur: El estudio AI-STREAM en Corea del Sur concluyó que la IA puede aumentar la tasa de detección del cáncer de mama en un 13.8% cuando se utiliza como herramienta de apoyo para los radiólogos.

  • Fuente: La IA puede mejorar la detección del cáncer de mama | DPL News 

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    Ahora la Pregunta más que se frecuenta en estos tiempos es ¿La Comparación entre Humanos y Maquinas? 

  • Humanos:

    • Ventajas:

      • Capacidad para interpretar el contexto clínico y social del paciente.

      • Experiencia acumulada y juicio clínico.

      • Empatía y comunicación con el paciente.

    • Desventajas:

      • Susceptibilidad al cansancio y errores humanos.

      • Variabilidad en la interpretación de resultados.

    IA:

    • Ventajas:

      • Análisis rápido y preciso de grandes volúmenes de datos.

      • Consistencia en la interpretación de resultados.

      • Capacidad de aprendizaje continuo con nuevos datos.

    • Desventajas:

      • Falta de comprensión del contexto clínico completo.

      • Dependencia de la calidad y diversidad de los datos de entrenamiento.

      • Limitaciones en la empatía y comunicación con el paciente.

¿Qué tan confiables son los sistemas de IA en la medicina humana?

Los sistemas de IA han demostrado ser herramientas valiosas en la medicina, especialmente en el diagnóstico por imágenes. Por ejemplo, la IA de Google Health ha mostrado una reducción significativa en falsos positivos y negativos en la detección del cáncer de mama. 

Fuente: Google | Compañía afirma que su Inteligencia Artificial puede “superar a humanos” en la detección del cáncer de mama | Google Health | DeepMind | IA 

Sin embargo, la confiabilidad de la IA depende de varios factores:

• Calidad y diversidad de los datos de entrenamiento: Los sistemas deben ser entrenados con datos representativos de diversas poblaciones para evitar sesgos.

• Validación clínica: Es esencial que los sistemas de IA sean validados en entornos clínicos reales.

• Supervisión humana: La IA debe ser utilizada como una herramienta complementaria, no como un reemplazo del juicio clínico humano.

En resumen, la IA es una herramienta prometedora que, cuando se implementa adecuadamente y bajo supervisión médica, puede mejorar la precisión y eficiencia en la atención médica.

La NASA planea volver a la Luna con la misión Artemis, y no solo para explorar, sino para quedarse. Esta misión sentará las bases para futuras misiones a Marte. 

📺 Video recomendado: How We Are Going to the Moon - 4K 

Fuente: Artemisa - NASA 

🚀 Tecnología de los cohetes actuales

La exploración lunar moderna se apoya en sistemas de lanzamiento avanzados, diseñados para misiones tripuladas y no tripuladas.

🔸 Space Launch System (SLS) de la NASA

El SLS es el cohete más potente desarrollado por la NASA, destinado a transportar astronautas en la nave Orion más allá de la órbita terrestre. Su configuración inicial, Block 1, se utilizó en la misión Artemis I y está programada para las siguientes misiones Artemis. 

Fuente: Artemis II - NASA 

🔸 Starship de SpaceX

Starship es un sistema de lanzamiento totalmente reutilizable desarrollado por SpaceX, diseñado para misiones a la Luna y Marte. La NASA seleccionó una versión modificada de Starship como el módulo de aterrizaje lunar para la misión Artemis III. 

Fuente: Las misiones más importantes que llevará a cabo la NASA en el 2025 - Infobae 

 Cohetes comerciales y misiones CLPS

Empresas como Intuitive Machines y Firefly Aerospace están colaborando con la NASA en el programa Commercial Lunar Payload Services (CLPS), utilizando cohetes como el Falcon 9 para enviar cargas útiles científicas a la Luna. 

Fuente: Blue Ghost Mission 1 - Wikipedia, la enciclopedia libre 

🌕 Proyectos Artemis de la NASA

El programa Artemis busca establecer una presencia humana sostenible en la Luna y preparar el camino para futuras misiones a Marte.

🔹 Artemis II

• Objetivo: Primera misión tripulada del programa, realizará un sobrevuelo lunar para probar los sistemas del SLS y la nave Orion con astronautas a bordo.

• Fecha estimada de lanzamiento: Septiembre de 2025. 

• 🔹 Artemis III

  • Objetivo: Alunizaje tripulado cerca del polo sur lunar, incluyendo a la primera mujer y la primera persona de color en pisar la Luna.

  • Fecha estimada de lanzamiento: Septiembre de 2026.

🔹 Artemis IV y más allá

• Objetivo: Construcción y utilización de la estación espacial lunar Gateway, sirviendo como punto de apoyo para misiones lunares y marcianas.

🔬 Objetivos científicos y tecnológicos

Las misiones Artemis tienen múltiples objetivos científicos y tecnológicos:

• Estudio del polo sur lunar: Investigación de depósitos de hielo de agua en cráteres permanentemente sombreados.

• Desarrollo de tecnologías de vida y trabajo en la Luna: Pruebas de hábitats, sistemas de soporte vital y movilidad en la superficie lunar.

• Preparación para misiones a Marte: Evaluación de los efectos de estancias prolongadas en el espacio y la superficie lunar.

• Colaboración internacional: Participación de socios internacionales en misiones y desarrollo de tecnologías.

Estos avances marcan el inicio de una nueva era en la exploración espacial, con la Luna como plataforma para futuras misiones interplanetarias.